曙海科技
上海:021-51875830 北京:010-51292078
西安:029-86699670 南京:4008699035
成都:4008699035 武汉:027-50767718
广州:4008699035 深圳:4008699035
沈阳:024-31298103 石家庄:4008699035☆
全国统一报名免费电话:4008699035 微信:shuhaipeixun或15921673576/13918613812 QQ:1299983702
首页 课程表 报名 在线聊 讲师 品牌 QQ聊 活动 就业

生物医药及统计应用SAS课程培训班

   课程背景


SPSS Statistics统计分析软件简介
????SPSS Statistics 统计分析软件是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具,是世界上早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于1968年研制,1984年SPSS首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。
功能全面的统计分析软件
????SPSS Statistics非常全面地涵盖了数据分析的整个流程,提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程。特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析,以及制作研究报告中的相关图表。对于阅读统计分析报告的用户来讲,也已经非常熟悉由SPSS Statistics软件制作完毕的图表。



   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   开课时间和上课地点
             上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
             近开课时间(周末班/连续班/晚班):
SPSS软件初中级:2024年3月25日.....(请抓紧报名)
   实验设备和授课方式

     ☆资深工程师授课

        
        ☆注重质量
        ☆边讲边练

        ☆合格学员免费推荐工作

        

        专注高端培训17年,曙海提供的课程得到本行业的广泛认可,学员的能力
        得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉。

        ★实验设备请点击这儿查看★

   新优惠
       ☆在读学生凭学生证,可优惠500元。
   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

   课程大纲

?1. 统计分析概述与SPSS软件
????1) 时间序列实例;
???? 2) 时间序列的组成成分;
???? 3) 时间序列分析方法简介;
???? 4) 平稳时间序列;
??? 2. SPSS之数据输入与建立
???1) 统计分析要求的数据格式
???? 2) 单选题、多选题、开放题的数据录入;
???? 3) 变量属性:变量名、变量标签、值标签、变量类型、缺失值;
???? 4) 读取SPSS格式、Excel格式、文本格式、数据库等格式数据;
????3. SPSS之数据描述
???1) 时间序列实例;
???? 2) 时间序列的组成成分;
???? 3) 抽样分布;
???? 4) 参数估计;
???? 5) 假设检验;
????4. 方差分析模型
???1) 功率表设计n单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读;
???? 2) 方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读;
???? 3) 一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读;
???? 4) 多元方差分析模型的原理、操作方法和结果解读;
???? 5) 相应的图形工具在分析中的应用;
????5. 相关、回归分析模型
???1) 线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果解读;
???? 2) 逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读;
???? 3) 各种常用模型诊断工具(分类图等)的用法;
???? 4) 加权小二乘法、两阶段小二乘法的原理、操作和结果解读;
????6. 分类数据分析
???1) 列联表分析;
???? 2) 离散选择模型;
???? 3) nlogit模型;
????7. 常用抽样技术
???1) 抽样技术概述;
???? 2) 概率抽样技术;
???? 3) 非概率抽样技术;