EViews培训班

班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号)

坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。

培训特点

个性化、顾问式培训，互动式授课，针对实际需求，项目案例教学，实战项目演示，超级精品小班。

培训讲师

华为，中科院，上海贝尔，中兴，Xilinx,Intel英特尔,TI德州仪器，NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微软，飞思卡尔，等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家，曙海科技，资深讲师。

大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，有丰富的理论素养，十多年实际项目经历，开发过多个大型项目，热情，乐于技术分享。针对客户实际需求，案例教学，边讲边练，互动式沟通，学有所获。

更多师资力量信息请参见曙海师资团队，请点击这儿查看。

开课时间和上课地点

上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦【广州分部】：广粮大厦【西安分部】：协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班）：EViews培训班开班时间：2024年11月30日.....(请抓紧报名)

实验设备和授课方式

　    ☆资深工程师授课


        ☆注重质量
        ☆边讲边练
        ☆合格学员免费推荐工作



        专注高端培训17年，曙海提供的课程得到本行业的广泛认可，学员的能力
        得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉。

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新优惠

☆在读学生凭学生证，可优惠500元。

质量保障

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲 EViews培训班班

第一阶段

培训目标

本课程是从应用计量经济学研究的角度出发，让学员通过培训后可以：
a) 掌握使用EViews进行基本统计分析的操作方法；
b) 掌握使用EViews进行线性回归分析的方法；
c) 掌握使用EViews进行虚拟变量回归分析的方法；
d) 掌握使用EViews进行离散因变量与受限因变量模型分析的方法

第一讲 EViews入门

1.EViews工作界面介绍
2.EViews工作文件及常用对象介绍
3.变量的建立，变量中数据的录入
4.删除变量或观察值
5.样本区间的调整
6.变量的排序
7.通过数学运算生成新的变量
8.工作文件的保存与EViews软件的退出
9.如何调用已保存过的工作文件

第二讲 EViews图形对象介绍

1.关于单个变量的作图?
2.关于多个变量的作图

第三讲描述性统计分析

1.序列窗口下的描述性统计分析?
2.序列组窗口下的描述性统计分析

第四讲一元线性回归模型

1.做两个变量的散点图，从而看两个变量是否具有线性关系。
2.通过建立方程对象的方式来估计一个方程
3.对方程估计结果的解释与评价
4.在回归估计结果中显示方程的三种形式
5.如何根据我们估计的回归方程计算需求的价格弹性
6.如何查看因变量的实际值、拟合值和回归方程的残差
7.如何用我们建立的方程进行预测

第二阶段

第五讲多元线性回归模型	1.做以因变量为横轴，多个自变量为纵轴的散点图， 2.建立组对象查看自变量的相关系数矩阵。 3.以建立方程对象的方式来建立多元线性回归模型。 4.对模型结果的解释和评价。 5.我们选取删除引起共线性的变量的办法来克服多重共线性。 6.对我们消除共线性后的模型进行检验，后对模型进行解释和评价 7.异方差的检验与解决 8.自相关的检验与解决	第六讲虚拟变量模型	1.虚拟变量的定义及意义。? 2.如何通过加项的形式将虚拟变量引入到模型中去。? 3.如何通过乘项的方式将虚拟变量引入到模型中去。? 4.模型中加入季节虚拟变量。
第七讲联立方程计量经济学模型	1.联立方程模型的介绍 2.联立方程模型的概念以及分类 3.联立方程模型的识别 4.联立方程模型的估计	第八讲：A. 回归分析：包括:一元线性回归多元线性回归非线性回归 B. 传统时间序列分析：包括:趋势模型季节模型平滑模型 C. 现代时间序列分析：包括: ARMA模型 ARIMA模型 ARCH类模型 D. 协整与ECM模型 E. 经济计量分析 F. Panel Data 模型

第三阶段

一、?一元线性回归模型
1.做两个变量的散点图，从而看两个变量是否具有线性关系。
2.通过建立方程对象的方式来估计一个方程
3.对方程估计结果的解释与评价
4.在回归估计结果中显示方程的三种形式
5.如何根据我们估计的回归方程计算需求的价格弹性
6.如何查看因变量的实际值、拟合值和回归方程的残差
7.如何用我们建立的方程进行预测

二、?多元线性回归模型
1.做以因变量为横轴，多个自变量为纵轴的散点图，
2.建立组对象查看自变量的相关系数矩阵。
3.以建立方程对象的方式来建立多元线性回归模型。
4.对模型结果的解释和评价。
5.我们选取删除引起共线性的变量的办法来克服多重共线性。
6.对我们消除共线性后的模型进行检验，后对模型进行解释和评价

三、?非线性回归模型
1.双对数模型。
2.半对数模型。
3.倒数模型。

四、?虚拟变量模型
1.虚拟变量的定义及意义。
2.如何通过加项的形式将虚拟变量引入到模型中去。
3.如何通过乘项的方式将虚拟变量引入到模型中去。
4.模型中加入季节虚拟变量。

五、?单个经济时间序列的趋势模型、季节调整、分解与平滑
1.趋势模型。
2.季节调整方法。
3.HP滤波和BP滤波
4.指数平滑方法

六、?离散因变量与受限因变量模型
1.二元选择模型
2.排序选择模型
3.计数模型
4.删截回归模型（censored regression model）
5.截尾回归模型（Truncated Regression Model）

七、?分布滞后模型
1.回归方程残差的序列相关性检验
2.回归方程残差的自回归模型（AR Error Model）
3.自回归模型
4.有限分布滞后模型
5.自回归分布滞后模型

八、?时间序列ARIMA模型
1.如何通过观察时间序列的自相关图和偏自相关图来判断时间序列的平稳性。
2.检验序列是否可以通过差分的方式来实现平稳性。
3.通过观察自相关图和偏自相关图对平稳后的序列确定AR和M